Staattinen BI vai reaaliaikainen AI yrityksen päätöksenteon tueksi
Datan rooli yritysten päätöksenteossa korostuu jatkuvasti. Samalla kun saatavan datan määrä kasvaa, sen puhtaus ja tulkittavuus heikkenevät suuria massoja käsiteltäessä.
Tässä blogissa vertaillaan, miten yrityksen sisäisen AI:n eli sisäisen tekoälyn hyödyntäminen korvaa perinteisen BI-raportoinnin yrityksen päätöksenteossa. AI-alustat, kuten Qaicu, tuovat aiemmin vain suuryrityksille tyypilliset analytiikkakyvykkyydet myös pk-yritysten ulottuville.
Nyt käytössä olevat BI-järjestelmät
BI-järjestelmät, kuten Microsoft Power BI, Tableau ja Qlik Sense, ovat suosittuja ratkaisuja, joista on kiistatta hyötyä yritysten raportointiin ja analytiikkaan.
Haasteeksi nousee kuitenkin se, että yritysten resurssit ja kyvykkyydet näiden käyttöön vaihtelevat merkittävästi. Läheskään kaikilla yrityksillä ei ole osaamista, aikaa tai resursseja näiden järjestelmien käyttöönottoon ja ylläpitoon. Pelkästään järjestelmän käyttöönotto voi kestää viikkoja ja se vaatii usein paljon manuaalista työtä.
Lopputulos on tyypillisesti toimiva, mutta staattinen.
Kun yrityksen tarpeet muuttuvat, tietoa tarvitaan lisää ja erilaisten analyysien tekeminen tulee ajankohtaiseksi, on manuaalinen työ jälleen välttämätöntä. Tämä hidastaa yrityksen päätöksentekoa ja tekee BI-järjestelmien käytöstä arjen tarpeissa haastavaa.
AI:n mahdollisuudet
Gartner ennustaa, että tulevaisuudessa puolet liiketoimintapäätöksistä tulee olemaan tekoälyn tukemia tai automatisoimia. Lisäksi Gartner ennustaa, että organisaatiot, jotka painottavat johdon tekoälyosaamista vuoteen 2027 mennessä, saavuttavat 20 % paremman taloudellisen suorituskyvyn kuin ne, jotka eivät sitä tee.
Tekoäly siis nähdään käytännön liiketoiminnan edistäjänä. Samalla kun analytiikka on jatkuvasti saatavilla ja vastaa suoraan liiketoimintakysymyksiin, päätöksenteko nopeutuu ja perustuu ajantasaiseen tilannekuvaan. Arvo siis syntyy kyvystä tuoda oikea tieto oikeille ihmisille oikeaan aikaan.
Miten AI muuttaa raportointia käytännössä?
Lyhyesti sanottuna kaikilla sen tasoilla.
AI:n avulla saavutetaan automatisoitu tiedon kerääminen, puhdistaminen ja analysointi. Dataa ei enää tarvitse tarkastella pelkästään vaikeasti ymmärrettävien raporttien ja graafien kautta, vaan ongelman sekä siitä johdetun analyysin voi ilmaista luonnollisella kielellä ja vastaukset syntyvät reaaliaikaisesti. Tämän myötä päätöksenteon staattisuus poistuu, ja analytiikka mukautuu käyttäjän kysymyksiin ilman manuaalista taustatyötä.
Samalla päätöksenteossa siirrytään toteutuneen historian tarkastelusta kohti tulevaisuuden ennusteita ja skenaarioita. AI ei ainoastaan kerro, mitä on tapahtunut, vaan auttaa ymmärtämään, mitä on tapahtumassa ja miksi.
AI myös demokratisoi raportoinnin pelikenttää. Tekoälyn käyttöönotto ja ensimmäisten vastausten saaminen tapahtuvat tuotteistetuissa sisäisen tekoälyn ratkaisuissa minuuteissa. Analytiikkakyvykkyydet, joihin aiemmin vain suurilla konserneilla oli resursseja, ovat nyt myös pk-yritysten ulottuvilla.
Konkreettiset erot BI vs. AI
Alla on tiivistetty keskeisimmät erot BI-raportoinnin ja reaaliaikaisen AI-alustan välillä yrityksen prosesseissa.
Datan käsittely
- BI: Manuaalinen datan valmistelu, mittarointi ja raporttien rakentaminen
- AI: Automatisoitu datan puhdistus, yhdistäminen ja rikastaminen
Raporttien luonti
- BI: Käyttäjä luo visuaalisuuden, raportit ja dashboardit käsin
- AI: Raportteja pyydetään luonnollisella kielellä, AI tekee analyysit ja visualisoinnit
Ennustava analytiikka
- BI: Keskittyy menneisyyden tarkasteluun, vaatii ihmisen näkemyksen mallinnusten rakentamiseen
- AI: Tuottaa ennusteet ja suositukset, eri vaihtoehdot muutettaviksi skenaarioiksi nopeasti
Käyttöönotto
- BI: Viikkojen projekti, vaatii IT-tukea
- AI: Minuuteissa ilman raskaita projekteja
Tietoturva & sääntely
- BI: Vaihtelee, usein lisätyötä
- AI: Qaicussa sisäänrakennettu GDPR- ja EU AI Act –yhteensopivuus
Lue lisää, miten Qaicu auttaa talousjohtajaa tästä.
Case-esimerkki yrityksen siirtymisestä BI-raportoinnista AI-avusteiseen analyysiin
Yritys seuraa talouttaan perinteisillä BI-raporteilla, jotka päivittyvät kuukausirytmissä. Kun kassavirta, kannattavuus tai kustannusrakenne poikkeaa odotetusta, syiden selvittäminen vaatii usein lisäraportteja, manuaalista analyysia ja selvitystä organisaation sisällä.
Siirtyessä reaaliaikaiseen AI-alustaan yritys voi kysyä suoraan luonnollisella kielellä mistä kassavirran muutos johtuu, miten yksittäinen kustannuserä tai toimittajan laskutus vaikuttaa tulokseen tai millaisia vaikutuksia eri skenaariot tuovat seuraaville kuukausille. AI yhdistää talousdatan, osto- ja myyntitiedot, analysoi tilanteen ja tuo esiin keskeiset havainnot sekä vaihtoehtoiset ennusteet reaalihetkestä välittömästi.
Enterprise AI – yrityksen sisäinen tekoäly on kaikkien saavutettavissa
Qaicun perimmäinen tavoite on tuoda AI-analytiikan hyödyt kaikkien yritysten ja käyttäjäroolien ulottuville. Kaikki käyttäjät, johtajista asiantuntijoihin, voivat hyödyntää samaa reaaliaikaista tietoa ja tehdä parempia dataan perustuvia päätöksiä ilman teknistä osaamista. Näin ollen dataan perustuva päätöksenteko ja työn tehostaminen on mahdollista koko organisaatiolle.
Qaicussa palvelu voidaan rajata käyttäjäroolin ja operatiivisten tarpeiden mukaan. Jokainen käyttäjä näkee vain hänelle sallitun tiedon ja saa vastaukset omasta näkökulmastaan yrityksen sisäiseen dataan perustuen.
BI:stä reaaliaikaiseen päätöksentekoon Qaicun avulla
Perinteinen BI-raportointi ei yksin riitä vastaamaan nopeasti muuttuviin liiketoiminnan tarpeisiin yritysten päätöksenteon perustuessa yhä enemmän dataan. BI tarjoaa staattiset näkymät menneeseen, kun taas reaaliaikainen AI mahdollistaa vuorovaikutteisen, ennakoivan ja jatkuvasti päivittyvän tuen.
Tekoälyn käyttöönotto on mahdollisuus uudistaa koko organisaation toimintatapoja. Kun analytiikka on helposti saatavilla sekä kaikkien roolien käytettävissä ja ymmärrettävissä, perustuu yrityksen toiminta ajantasaiseen dataan. Qaicu tekee tästä aidosti kaikille yrityksille saavutettavaa.
Usein kysyttyjä kysymyksiä siirryttäessä BI:stä Qaicuun
Kuinka nopeasti Qaicu saadaan käyttöön?
Qaicu yhdistetään yrityksen käyttämiin järjestelmiin minuuteissa ilman käyttöönottoprojekteja tai IT-osaamista. Tämän jälkeen Qaicu alkaa vastata kysymyksiin ja tehdä analyysejä välittömästi.
Mitä järjestelmiä Qaicu integroi?
Qaicu kykenee yhdistämään taloushallinnon, CRM:n, HR-datan, sopimukset ja muut keskeiset liiketoimintajärjestelmät. Tämän jälkeen se tuntee yrityksen datan kokonaisuutena ja pystyy tuottamaan reaaliaikaisia vastauksia tietyistä tietolähteistä tai niitä yhdistellen.
Miten Qaicu huolehtii yrityksen datan turvallisesta käsittelystä?
Käyttäjä määrittelee, kuinka laajasti kukin organisaation jäsen pääsee käsiksi Qaiculle annettuun tietoon. Lisäksi Qaicu ylittää GDPR:n ja EU:n tekoälyasetuksen (EU AI Act) asettamat vaatimukset.
Ota meihin yhteyttä, niin kerromme, miten Qaicu tukee yrityksenne päätöksentekoa!
Lähteet: