Kirjoittanut Jukka Lehtoranta

Staattinen BI vai reaaliaikainen AI alusta?

Datan rooli päätöksenteossa korostuu jatkuvasti. Samalla saatavan datan määrä, puhtaus ja tulkittavuus hankaloituvat suuria massoja käsiteltäessä. Tässä blogissa vertaillaan, miten AI:n hyödyntäminen ja käyttö korvaa perinteisen BI-raportoinnin. AI-alustat, kuten Qaicu, tuovat suuryritysten analytiikkakyvykkyydet myös pk-yritysten ulottuville.

Nykyiset BI-järjestelmät

BI-järjestelmät, kuten Microsoft Power BI, Tableau ja Qlik Sense, ovat varsin suosittuja ratkaisuja, joista on oikeasti hyötyä. Ongelmana on kuitenkin se, että yritysten kyvykkyydet ja resurssit vaihtelevat, eikä läheskään kaikilla ole aikaa, osaamista tai rahaa ottaa näitä käyttöön. Lisäksi pelkästään käytön aloitus kestää viikkoja ja vaatii paljon manuaalista työtä. Lopputulos on toki toimiva, mutta staattinen ja vaatii aina muokkausta, jos halutaan kerätä enemmän tietoa tai tehdä toisenlaisia analyysejä.

Miten AI muuttaa pelikenttää?

Lyhyesti sanottuna: kaikilla tasoilla. AI:n avulla siirrytään automatisoituun tiedon keräämiseen, puhdistamiseen ja analysointiin. Asioita voidaan kysyä suoraan luonnollisella kielellä ja staattisuus poistuu. Ei tarvita enää manuaalista taustatyötä tiedon tai raportin aikaansaamiseksi tai muokkaamiseksi. Siirrytään toteutuneen historian tarkastelusta tulevaisuuden ennusteiden luomiseen. AI myös demokratisoi pelikenttää: käyttöönotto ja vastauksien saaminen tapahtuvat minuuteissa, ja kaikki toimijat voivat saada samat kyvykkyydet, joihin aiemmin vain isoilla konserneilla oli varaa.

Konkreettiset erot BI vs AI

  • Datan käsittely
    • BI: Manuaalinen datan valmistelu, mittarointi ja raporttien rakentaminen
    • AI: Automatisoitu datan puhdistus, yhdistäminen ja rikastaminen
  • Raporttien luonti
    • BI: Käyttäjä luo visuaalisuuden, raportit ja dashboardit käsin
    • AI: Raportteja pyydetään luonnollisella kielellä, AI tekee analyysit ja visualisoinnit
  • Ennustava analytiikka
    • BI: Keskittyy menneisyyden tarkasteluun, vaatii ihmisen näkemyksen mallinnusten rakentamiseen
    • AI: Tuottaa ennusteet ja suositukset, eri vaihtoehdot skenaarioitavissa nopeasti
  • Käyttöönotto
    • BI: Viikkojen projekti, vaatii IT-tukea
    • AI: Minuuteissa, ilman raskaita projekteja
  • Tietoturva & sääntely
    • BI: Vaihtelee, usein lisätyötä
    • AI: Qaicussa sisäänrakennettu GDPR- ja EU AI Act -yhteensopivuus

Demokratisointi ja saavutettavuus

Qaicun perimmäinen ”miksi?” on tuoda AI-analytiikan hyödyt kaikkien ulottuville. Kaikki käyttäjät, johtajista asiantuntijoihin, voivat hyödyntää samaa reaaliaikaista tietoa ja tehdä parempia päätöksiä ilman teknistä taustaa. Tekoälyn käyttöönotto on mahdollisuus uudistaa koko organisaation toimintatapoja.

Lähteet: The state of AI in 2025, McKinsey & Company